一、不同法律形态对制造业有什么影响？
不同法律形态对制造产生的影响主要有：企业利润及利润分配、企业的风险责任、开办和注册企业的成本。
二、人工智能对人类有什么影响？
人工智能对人类的影响可以从多个方面来看：
1. 自动化：人工智能可以自动化许多重复性、无聊或危险的任务，从而解放人类的时间和精力。
2. 提高效率：人工智能可以通过优化算法和数据分析来提高生产效率、流程优化和产品质量等。
3. 智能决策：人工智能可以通过大数据分析和机器学习来做出更准确、更快速的决策。
4. 创新：人工智能可以帮助人类探索新的领域、发现新的知识和创造新的产品。
5. 就业：人工智能的普及可能会导致部分就业机会的减少，但也会创造新的就业机会，如人工智能工程师、数据分析师等。
6. 社会变革：人工智能对社会的影响也不可忽视，它可能会改变我们的生活方式、文化传统和社会结构等。
总的来说，人工智能对人类的影响是深远的，它将使我们的生活更便捷、更高效，但同时也需要我们高度警惕和谨慎应对可能出现的问题。
三、人工智能编程对孩子有什么影响？
人工智能编程对孩子有以下影响：提供了学习基础编程的机会，培养了逻辑思维和解决问题的能力；促进了创造性思维和创新能力的发展；增强了数学和科学概念的理解；培养了团队合作和沟通能力。
四、人工智能在制造业的应用有哪些？
人工智能在制造业中的应用越来越广泛，以下是一些常见的应用：
- 预测维护：通过监控机器运行状态和收集数据，人工智能可以预测机器的故障，并在机器出现故障前提出维护建议，从而减少停机时间和维护成本。
- 质量控制：人工智能可以通过图像识别、声音识别等技术来检测产品的质量，识别缺陷并在制造过程中进行纠正，提高产品质量和一致性。
- 生产计划优化：通过分析供应链、订单和库存数据，人工智能可以预测需求和制造资源的使用情况，提出优化的生产计划。
- 人机协作：人工智能可以与工人共同操作生产线，帮助工人完成重复性和危险的工作，提高生产效率和安全性。
- 自动化生产线：人工智能可以管理和监控生产线上的机器和设备，优化流程并实现自动化生产。
- 智能仓储：人工智能可以通过机器视觉和自然语言处理技术来管理和优化仓储流程，包括货物的入库、出库和库存管理等。
- 营销和销售：人工智能可以分析市场和客户数据，提供更准确的销售预测和个性化的营销推荐。
总之，人工智能可以帮助制造业提高效率、降低成本、提高质量和创新能力。
五、人工智能在制造业领域有哪些应用？如何帮助制造业转型/升级？
人工智能在制造生产有哪些应用的这个话题足够大，因此需要厘清讨论边界。本文讨论的边界是如何通过人工智能这项技术代替人脑甚至超越人脑的功能，来实现制造业生产效率的提升。
在开始正式讨论前，尝试先回答一个问题。为什么制造业需要人工智能？
从两个维度来解读，首先是技术上：计算机处理速度大幅提升、存储成本下降、以及云计算、物联网等技术的发展，让人工智能的应用成本大幅降低。其次是需求上：随着消费者个性化和产品品质升级的需求发展，大大增加了制造业的复杂性，包括生产的组织形式、质量检测环节、仓储物流等环节。随着系统越来越复杂，人的学习曲线就会越缓慢，人应对复杂系统的能力就会成为制约技术进步和应用的瓶颈。在传统工业界大都以人的决策和反馈为核心，这就会导致系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。而人工智能为工业带来的变革，就是摆脱人类认知和知识边界的限制，为决策支持和协同优化提供可量化依据。
本文讨论人工智能在生产不同环节，包括产线设备、质量检测、仓储物流、整体运维四个方面的应用。
1、人工智能在生产产线的应用
1.1产线设备维护
人工智能在工厂运维的应用：
比如一条生产线突然发出故障报警，机器能够自己进行诊断，找到哪里产生了问题，原因是什么，同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准，告诉我们如何解决故障，甚至让机器自己解决问题、自我恢复。例如，在一个电网中，要能够可靠地定位在电网的哪个地方出现了问题，用常规方法大概只能做到80%。西门子利用了深度学习技术对历史故障事件学习，通过已经分布在电网中的继电器，来更好地判断电网出了什么问题，出在哪个地方等等。学习算法已经嵌入到我们标准断路器的产品中。
人工智能在预测性维护的应用：
如果工业生产线或设备如果突然出现问题，那造成的损失是非常巨大的。利用大数据建模和神经网络等算法，可以让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如，工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换，西门子的数控机床预防性维护解决方案，通过分析历史的运营数据，机器可以提前知道刀具会损坏的时间，从而提前准备好更换的配件，并安排在最近的一次维护时更换刀具。
1.2产线设备参数优化
生产产线工位少则几十个，多则数百个，涉及的产线设备、生产物料、工人都非常多。通过基于生产线的大量数据，基于大数据分析和智能算法可以优化生产工艺、提升产品品质。在中策橡胶，基于阿里云ET工业大脑，将生产端的各类数据进行深度运算和分析，形成了资源最优利用的方案组合，提升了5%混炼胶合格率。在天合光能，阿里云数据科学家通过研究光伏电池的业务流程和制作工艺，构建出数据分析模型，对工艺参数进行调整，最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子，优化后A品率提升了7%。
2、人工智能在质量检测的应用
现在有很多工厂传统上都是用人工在做质量检测的工作，在生产流水线上的质检员，他们需要每天花10个小时以上的时间去判断质量。很多工厂这个工作岗位两三个月就要轮一次岗，因为肉眼确实受不了。为什么之前没用技术的手段帮助解决质检的问题呢？主要原因是传统视觉设备误判率比较高。大概是有百分之二十，甚至三十的误判率。人工智能最重要的一个能力，它具备学习能力。比如说，同样一个划痕，它会和传统系统一样，第一次都犯错误。但是人工智能第二次、第三次，它不会犯一样的错误，它具备一个学习能力。同样的问题或者类似的问题，下次它会做出非常精准的判断。而传统的系统除非修改程序，同样的问题，下次它一样会犯错误。
正如百度前人工智能首席专家吴恩达和富士康合作的智能检测，通过利用深度学习，神经网络，就可以让电脑快速学习做自动检测的工作。现在人工智能介入了以后，工厂的这种误判率会在上线时达到3%-4%的水平，并且会逐步减少到最低。
3、人工智能在仓储物流的应用
仓储物流的包括环节很多，从入库分拣、库位管理、上下架、出库分拣到物料运输，中间涉及分拣机器人、上下料机器人、立库、AGV小车、叉车等。通过计算机视觉用于分拣机器人的感知和地图定位，利用机器学习和深度学习，实现分检机器人的路径规划和避障。通过数学规划等运筹优化算法和遗传算法，实现仓库上下架策略管理。通过多智能体算法 蚁群算法用于多个分拣机器人的协调行动。基于人工智能技术实现货架、商品、机器人的整体协调，能够更快速的实现产品出入库和高效的仓库货架规划。在工厂仓储中，各种类型的全自动流水线、自动分拨、仓储和配送机器人已经开始慢慢应用，基于人工智能技术可以让每一个物料都有最优路径，最短时间送达。
4、人工智能在整体运维的应用
运维数据量庞大，基于深度学习技术在庞大的数据量中发掘价值。西门子在西班牙的高铁的运维中有一个整体的应用。西班牙的高铁公司有一条线从马德里到巴塞罗那的，而从马德里到巴塞罗那的航班很多，就像京沪线一样，这个行业面临和航空公司竞争的挑战。后来它公布一个政策，在这条线上如果延误超过15分钟，全额退款。这个高铁线到现在是非常成功的，背后是西门子提供的服务和担保，担保99%的准点率。西门子有一个工业4.0工厂在德国安贝格，在成都也有一个，是它的双胞胎。在安贝格，所有能源的分析、消耗都是通过神经网络来完成。基于人工智能技术来实现工厂整体能耗的降低。同时，西门子在全球30个钢铁厂也用了一些在线神经网络学习以及分析应用，来控制钢铁厂的能耗。
2018年汉诺威工业展人工智能应用案例
在西门子展台上利用人工智能技术打造的增加生产柔性的Autonomous系统。基于搭载西门子Autonomous系统的KUKA机器人，这款机器人的最大优势在于其出色的灵活性。其中一台样机搭载了三维感知摄像机，基于图像识别和深度学习技术，能对现场任何环境变化做出灵敏反应，即时调整操作轨迹。。这种技术可以大大增强生产线的柔性，不再局限于生产标准化产品。
在SAP展台上展示了模拟饮料装瓶作业的生产线。新型生产线上的大量数据被实时反馈和分析，最终实现给每个瓶子注入不同颜色液体的高效“个性化”生产。通过大数据建模等技术让机器间实现互联，如果从一台机器获取了信息，就能开始预测它的运行结果，预测产品质量，甚至预测整个物流程序，生产运营模式不再是以往那样遇到问题才被动反应。”
在Festo展台上展示了仿生学习网络：具有学习能力的工位，用于人类与机器人的合作。通过仿生工位，展示了具备学习能力的工位，用于人类与机器人合作，集合了BionicCobot（气动轻型机器人）与人工智能领域的信息技术系统的各种优点。 这种灵活的工位配备了多种辅助系统和外围设备（相互联网进行通信）。除了人工智能外，机器学习技术让仿生工位成为了一个具有学习能力的预判性系统，可持续自我优化。人可以通过手势、接触和语音控制直接与BionicCobot 进行交互，还可实现系统的远程操作。这种高效率、安全的人类与机器人的合作可实现个性化产品制造批量低至1。
在IBM展台上，利用人工智能为大型手扶电梯设备带来“预测性维护”。通过大数据的收集和分析，人工智能可预测出专业机械设备出问题的部分，让技术人员提前采取措施。这种“预测性维护”适用于工业生产中的各类设备。
上述人工智能的应用场景已经有先行者在尝试，但是作为人工智能的应用前提，工厂必须首先要实现数字化，这也是西门子、博世、海尔等公司目前在突破的方向。只有先积累完整的数据，才能够进一步为人工智能所用。关于人工智能在制造业的应用，最后用一句经典的话为文章收尾：我们倾向于高估一项新技术的短期效应，而低估它的长期影响。
特别感谢本文作者：
西门子数字化工厂集团及过程工业和驱动集团
Sales100 B16培训生
李海鸽供稿（微信号：Lihg0222） @李海鸽
六、人工智能影响？
在当今现代化、科技化的社会中，人工智能已经是人们耳熟能详，众所周知的话题。在我们的日常生活中，人工智能也是被运用到很多地方中去，如我们的智能支付、人脸识别等功能都与人工智能不可分离。但是，事物都有两面性，人工智能的利与弊也是人们逐渐关注的话题，人们在享受着人工智能带来的福利的同时，它所带来的弊端也值得人们深思.
人工智能的有利影响
一、目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。同时，人工智能也节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好.
二.人工智能带来更多就业机会
人工智能的不利影响
1.带来人才分化
2.带来更多机器兵团战争
七、人工智能对幼儿教师有什么影响？
一是老师可以做到但做起来有难度的，机器人在短期内可以弥补老师的短板，比如说能力素质不高、知识面不够宽泛等，让机器人辅助老师上课；
二是做老师做不到的事情，人工智能在幼教领域的一个应用，就是观察孩子，采集大量真实数据，提供智能、客观和权威的评测。这样，“人工智能+幼教”就可以帮助家长更好地了解孩子，发掘孩子潜力，让孩子接受个性化教育。
八、人工智能对人类有何影响？
缩短了我们之间的距离
随着生产社会化程度日益提高，人们之间的联系频繁紧密，网络把世界变成了“地球村”。一个新闻的出现，片刻之后便会传遍世界的每一个角落。我们不再需要信件、邮件的“长途奔波”，无论你在哪里，通过微信、QQ等聊天工具，只需手指敲击键盘轻轻点击，就能与他人及时的联系与沟通，提高了工作效率加快了生活节奏。
九、什么是制造业？制造业有哪些？
加工制造业主要是对采掘业产品和农产品等原材料进行加工，或对加工工业的产品进行再加工和修理，或对零部件进行装配的工业部门的总称。一般指冶金、机械、电子、化学、石油化工、木材加工、建筑材料、造纸、纺织、食品、皮革工业等。
十、通缩对制造业的影响？
通缩对制造业可能产生多方面的影响，具体情况取决于通缩的程度、时期和其他经济因素。以下是通缩可能对制造业产生的一些影响：
1. 产品价格下降：通缩意味着一般物价水平下降，包括制造业产品的价格。这可能导致制造业产品的销售价格下降，降低了企业的销售收入和利润率。
2.需求下降：通缩可能导致消费者的购买力下降，使得他们更加谨慎地消费，减少对制造业产品的需求。消费者可能会推迟购买决策或选择廉价替代品，从而减少了制造业产品的需求。
3. 投资减少：通缩会增加实际利率，降低借款成本，从而降低企业进行新设备、技术创新和扩大生产的动力。这可能导致制造业企业减少投资，限制了其发展和竞争能力。
4. 压缩利润空间：通缩可能导致企业的成本下降速度超过产品价格的下降速度，从而导致企业的利润空间缩小。这可能会给制造业企业带来盈利压力，影响企业的经营状况和发展计划。
5.就业压力：通缩可能导致需求下降和企业利润受损，进而可能导致制造业企业减少生产规模、裁员或暂停招聘新员工。这可能增加就业压力，影响制造业劳动力市场。
需要注意的是，通缩的影响因国家、地区和特定行业的不同而有所差异。此外，政府的经济政策和措施也会对通缩的影响产生重要影响。
