一、创新创业中心的定义？

创新创业的定义随着创新的扩散，昨日的旷世奇想造就了今日的习以为常。

首先，创新不仅是发明。创新可能涉及发明，但是创新所涉及的范围更为广泛，它包含深入理解客户是否需要或渴望某项发明，如何与其他伙伴合作来传递创新，以及随着时间的推移，如何让创新实现自身的价值。冰不是图德发明的，玻璃也是源于大自然的馈赠，但围绕它们的创新却层层展开。

其次，创新需要产生回报。简单地说，如果某天你希望获得再次创新的特权，那么你需要确保所做的创新对你或你的企业有所回报。通常我们定义可行性，需要达到两项标准：创新必须能够自我维持，并能够取得资本回报。所以创新需要带着资本的镣铐。没有财务约束的创新要么是笑话要么是灾难。

再次，创新并非全新。正如一位生物学家的格言：每个生物都来源于其他生物。然而，我们往往忽略了一个事实，即大多数的创新都是基于以往的经验而出现的。创新无需对世界是新的，只需对于一个市场或者行业而言是新的就可以了。用北方的冰块来解决南方的热，其实就是用你的习以为常创造我的匪夷所思。任何差异化都是创新的基础。

最后，创新需要超越产品层面的思考。创新应该超越产品本身，可以是开展业务和赚钱的新方法、产品和服务的新体系甚至是你所在的组织与客户之间互动的新模式。这可以视为一种新的商业逻辑。

所以，创新可以精简的定义为：创造出可行的、崭新的提供形式。它不仅是发明，还得有回报，这样才能可行，它也并非全新，但需要超越产品层面来思考。

二、创新创业发展中心做什么？

大学生创业服务中心对于学生来说是全国大学生交友、娱乐、生活服务平台，对于垂涎于高校学生市场的商家企业来说是推广专家。

学生生活服务平台：建立自己的展示平台（个性空间、相册、日志等）展示自己丰富的大学生活、找到自己以前各大高校的同学、与同校、同城、全国的高校学子进行交友互动、更有兼职、家教、专职、商城等与大学生生活密切相关的特色频道，学生互动性极强。

三、金锣创业创新中心在什么地方？

金锣创业创新中心在临沂市兰山区

四、人工智能时代下的精益创业属于创新创业吗？

精益创业是一种以用户为中心、以数据为驱动的创业方式，旨在通过最小化资源投入和快速迭代来验证和优化商业模式。在人工智能时代，精益创业仍然属于创新创业的范畴。首先，创新创业是指通过引入新的思想、技术或商业模式来创造价值或解决社会问题。人工智能作为一种新兴的技术，可以为企业提供更高效、智能和个性化的解决方案，从而改变传统的商业模式和产业结构。因此，利用人工智能技术开展的精益创业自然属于创新创业的范畴。其次，精益创业的核心思想是快速迭代和数据驱动，这与人工智能的特性非常契合。通过人工智能技术，企业可以收集和分析大量用户数据，了解用户需求和市场趋势，从而更好地指导产品设计和商业模式优化。这种数据驱动的创新创业方式在人工智能时代更具优势和价值。综上所述，人工智能时代下的精益创业属于创新创业的范畴。它利用人工智能技术优化商业模式，实现更高效、智能和个性化的解决方案，为创新创业带来了新的机遇和挑战。

五、上海人工智能创新中心怎么样？

上海人工智能实验室是由上海人工智能创新中心发起设立的新型研发机构，在2020年7月举办的世界人工智能大会上揭牌成立。

上海人工智能实验室主任汤晓鸥，同济大学党委书记方守恩、校长陈杰，副校长顾祥林、副校长童小华等出席签约仪式。汤晓鸥、陈杰分别代表双方签约。

六、上海人工智能创新中心是国企吗？

不是国企，上海人工智能实验室作为新型研发机构，于2020年7月在世界人工智能大会正式揭牌。实验室面向上海科创中心建设需求，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

七、创新创业计划创新和创业的区别？

1、创业的本质是资源的整合和再创造，创新的本质是推陈出新，创业和创新的关系是相互关联，密不可分的。

2、一、创业的本质是创新。无论是小本生意还是互联网创业，本质都是创新，加入不一样的因素。

3、二、创新促进创业。无论是哪一种意义上的创新，需要把它转化为实际的产品、技术或服务等形式，才能真正地为人所用。

4、所以，无论是创业还是创新，都是以人为基础、以改变为本质、以运用为目的的。

八、北京科技创新中心的详细解释？

科技创新中心是指科技创新资源密集、科技创新活动集中、科技创新实力雄厚、科技成果辐射范围广大，从而在价值网格中发挥显著增值作用并占据领导和支配地位的城市或地区，对创新资源流动具有显著的引导、组织和控制能力。

九、人工智能创新是什么创新？

人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。

二、自适应性

利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。

十、北京哪个事业单位管创新创业？

北京市商务委员会，负责创新创业。