一、人工智能发展受限的例子？

人工智能聊天机器人已经成为社交媒体和其他网站上的规范。Facebook在Messenger中内置了一个非常出色的工具，它被用作提供客户服务和与潜在客户进行快速对话的强大业务工具。但是AI聊天机器人并不完美，以Microsoft的AI聊天机器人为例，该聊天机器人曾短暂地称为“ Tay”。

Tay于2016年3月发布并为Twitter用户部署，其编程方式是使用典型的千禧一代进行随意自然的交谈。但这只持续了24小时。发生了什么？好吧，该网站上针对了它的漏洞，并操纵Tay发表了非常性别歧视和种族主义的言论。

二、人工智能自我发展例子？

AI是人工智能的缩写，人工智能可以自我进化，这的确是科学发展的一大进步。我看过一个例子，讲的是黑客制作了一个木马病毒，这个病毒已经做到了自我进化，当他潜入计算机系统以后，计算机安全杀毒软件杀不死它，为什么呢？

因为这个病毒它通过学习已经掌握了使用者的操作习惯，并且它将自己伪装成普通的软件。

就像一个老谋深算的特工，他把自己伪装起来躲在人群里，很难被抓住。

自我进化的人工智能如果变得足够强大，在局部完全可以摆脱人类的控制，但总体来看，人工智能都是我们人类的发明创造，所谓魔高一尺，道高一丈。

三、人工智能对人类发展弊大于利的例子？

前苏联有一个著名的国际象棋大师古德柯夫，他在与机器人的比赛中，即将以总分3:0的优势击败机器人的时候，在古德柯夫走出最后一步绝杀棋的时候，恼羞成怒的机器人，在众目睽睽之下，突然向金属棋盘释放出一股强大的电流，瞬间把古德柯夫击倒在地，他也成为第1个被机器人杀死的人类。最后这个机器人也落得被大卸八块的下场。因此，人工智能就是一把双刃剑，运用得当将造福人类，撑控不好就有可能造成灾难性的后果，甚至人类的毁灭。

四、不断探求科学家的例子？

焦耳求知

英国著名科学家焦耳从小就很喜爱物理学，他常常自己动手做一些关于电、热之类的实验。

有一年放假，焦耳和哥哥一起到郊外旅游。聪明好学的焦耳就是在玩耍的时候，也没有忘记做他的物理实验。

他找了一匹瘸腿的马，由他哥哥牵着，自己悄悄躲在后面，用伏达电池将电流通到马身上，想试 一试动物在受到电流刺激后的反应。结果，他想看到的反应出现了，马收到电击后狂跳起来，差一点把哥哥踢伤。

尽管已经出现了危险，但这丝毫没有影响到爱做实验的小焦耳的情绪。他和咯咯又划着船来到群山环绕的湖上，焦耳想在这里试一试回声有多大。他们在火枪里塞满了火药，然后扣动扳机。谁知“砰”的一声，从枪口里喷出一条长长的火苗，烧光了焦耳的眉毛，还险些把哥哥吓得掉进湖里。

这时，天空浓云密布，电闪雷鸣，刚想上岸躲雨的焦耳发现，每次闪电过后好一会儿才能听见轰隆的雷声，这是怎么回事？

焦耳顾不得躲雨，拉着哥哥爬上一个山头，用怀表认真记录下去每次闪电到雷鸣之间相隔的时间。

开学后焦耳几乎是迫不及待地把自己做的实验都告诉了老师，并向老师请教。

老师望着勤学好问的焦耳笑了，耐心地为他讲解：“光和声的传播速度是不一样的，光速快而声速慢，所以人们总是想见闪电再听到雷声，而实际上闪电雷鸣是同时发生的。”

焦耳听了恍然大悟。从此，他对学习科学知识更加入迷。通过不断地学习和认真地观察计算，他终于发现了热功当量和能量守恒定律，成为一名出色的科学家。

五、人工智能艺术的例子？

（AI）谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术，再一次成为争论焦点。

1827年贝多芬逝世时，留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年，总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队，来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中，通过分析和学习贝多芬的风格，应用复杂算法，加上人工雕琢，最后完成贝多芬巨作。

瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬

上周六的首演吸引全球关注，许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说，“我仍然不确定哪些是贝多芬，哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。

“如果演算法做得好，每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说，《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据，人工智能提出建议，专家团队做出选择和整合。不过，音乐会指挥德克·卡夫腾说，“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗？我的答案是：不！”还有不少音乐人认为，尽管人工智能“很聪明”，但毕竟只是模仿人类的创作，人工智能无法产生人类的灵感，很难有新突破。

人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前，已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛，此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、Amper Music、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日，瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资，准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来，用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者，用户将可以用手机录制自己的演唱，再通过人工智能艺术创作软件，来打造属于自己的音乐作品。

不仅是在音乐界，美术创作也越来越多地使用人工智能。最近，伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧，再输入一些创作内容并生成作品，最后用3D打印机打印出来。

“这能叫艺术吗？”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑，也代表了相当一部分人的观点。在他看来，这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样，人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为，只要人类控制着人工智能的创作过程，人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。

六、人工智能的发展为什么需要科学家恪守底线？

当前法律对于人工智能方面的规定仍然有着很大空白地带，法律作为维护社会秩序的重要工具，在人工智能方面的规定是否能够紧跟当前时代发展的需要造成了人们对法律底线的担忧。

再者，人工智能大量取代人类，对于人类存在的现实意义，人与人之间的情感处理等造成了巨大的威胁，伦理底线的失控是人们担忧的关键原因之一。

七、弱人工智能的例子？

弱人工智能是指具有有限智能和能力的人工智能系统。其中一个例子是语音助手，如Siri和Alexa。它们可以回答简单的问题、执行基本的任务，如设置闹钟和提醒，但在复杂的问题和任务上有限制。另一个例子是垃圾邮件过滤器，它可以自动识别和过滤垃圾邮件，但可能会出现误判。这些弱人工智能系统在特定领域内表现出一定的智能，但在更广泛的认知和理解能力上仍有限制。

八、绿色发展例子？

绿色发展是指以保护生态环境为目标的可持续发展。具体例子如下：1. 改进交通系统：推行电动汽车、无人驾驶汽车等新能源汽车，减少机动车污染。2. 大力发展再生能源：改善利用太阳能、风能、地热能、海洋能等清洁能源，替代传统能源，减少空气污染。3. 推广节能减排：推广节能灯泡、节能家电等节能装备，减少能源浪费。4. 加强废物处理：加强固体废物、有毒废物处理，保护水体环境。5. 积极发展绿色农业：采用有机肥料代替化学肥料，采用无公害农药，减少土壤污染。

九、人工智能的发展？

经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。

随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。

十、人工智能超越人类的例子？

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGo Zero。